概述

过了很久才更一次的 MATLAB 笔记。

这次主要讲讲 MATALB 中的函数的基础部分。函数就是有封装的特定功能的代码实现，说白了就是一段可以实现自定义功能的代码。使用函数的好处在于简化了代码同时增加了代码的可读性。

概述

上次内容，我们介绍了 MATLAB 中逻辑类型（logical）的变量，这种变量只有两种值： true 和 false。本次介绍的内容是 MATLAB 的一些语法结构包括我们最常用的条件结构和循环结构。条件结构是根据程序的执行结果选择应当执行的命令。循环结构是根据程序重复执行一系列语句的结构。两种结构都是程序结构的基础内容。从这一章开始，所有问题都可以得到理论上的解决了。

概述

上一节的内容中，我们介绍了索引的使用方法。索引的目的是为了取出矩阵中的一部分元素，因此我们知道通过元素在矩阵中的位置我们可以实现索引。在本节中，我们将介绍 MATLAB 中的逻辑变量以及通过逻辑变量索引的方法。

概述

本次的内容有点多，划一下重点：

• size 函数：创建矩阵和确定循环结构的循环次数

• reshape 函数：重新排列矩阵

• sort 函数：内置的 sort 函数比自己编写的排序更高效

• [] 中括号运算符：串联矩阵最重要的步骤

• repmat 函数：重复矩阵的拼接

• 索引：功能强大，针对性的选取数组元素

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概述

本次内容涉及 MATLAB 中的矩阵，这是我们使用 MATLAB 处理数据的基本元素，学习本节的内容可以掌握基本的如何处理矩阵。

本次的内容几乎都可以凭借线性代数的了解来学习，代码块中的代码可以 复制粘贴到 MATLAB 中运行，或者将一个代码块复制到一个新文件选择单步运行（step run），在该命令下每次只执行一个语句，逐个观察输出即可。部分函数的用法很多不能穷举，举出来的函数一般来说足够使用，读者在使用之前也可以先调用 help 命令查看该函数的其他用法。

MATLAB 是矩阵实验室（Matrix&Laboratory）的简称，由 Mathwork 公司开发，广泛应用于数据分析，无线通信，深度学习，量化金融，计算机视觉和信号处理等方面，同时对于大学生数学建模竞赛也是相当重要的工具。

出于 MATLAB 自身库函数的完备性和易用性，本人主张将 MATLAB 作为一种数学工具而并非 C/C++一样的程序设计语言，也不需要过多的专研数据结构与算法，也不一一展示 MATLAB 数量众多的函数和工具包。所以本文档的目标旨在教会读者编写简洁高效的，合理地使用 MATLAB 的内置工具实现目的。
注：使用的版本为 MATLAB R2015b 版本。